论文摘要
多基站无源定位技术具有隐蔽性强、定位速度快和定位精度高等优点，在提高预警探测系统抗干扰和生存能力的同时，具备高质量、高效率目标探测的能力，在国防和军事领域具有重要的应用价值。无源定位技术研究对于提高定位系统在电子战环境下的生存能力和作战能力具有重要意义。本文主要研究工作包括：分析和比较了最小二乘法、内插外推法、基于自适应学习的线性插值法、曲线拟合法等时间配准算法的性能；并针对时间外推的配准问题，设计了基于卡尔曼滤波的时间配准算法，通过仿真实验验证了该算法的性能。运用蒙特卡罗仿真方法，分析比较了最短距离法、方向余弦法、最小二乘法、正交矢量法四种实时定位算法的定位性能；仿真实验结果表明，正交矢量法同时满足了精度和效率要求，是四种算法中性能最好的一种。结合目标直线飞行、抛物线飞行和正弦飞行等情况，通过仿真实验研究比较了最大似然估计法、三维正交矢量法和修正的三维正交矢量法三种事后处理算法的性能；仿真结果表明，修正的三维正交矢量法的定位精度明显高于三维正交矢量法的定位精度，也更接近于最大似然估计算法的定位精度。基于对多基站无源定位关键技术研究，研发了多基站无源定位仿真系统，通过测试，验证了本系统不仅能够满足运动目标实时定位的要求，即每20ms完成一组数据的时间配准、实时定位、存储及显示功能，还可以利用事后处理算法验证实时处理算法的准确性及有效性。