论文摘要
20世纪90年代以来随着计算机技术、信息处理技术和网络通信技术的蓬勃发展，信息隐藏技术作为信息安全中的一项重要技术也得到了迅速发展。信息隐藏技术涉及到计算机、通信、编码、信号处理、数理统计、视听觉特性等知识和技术，是一个跨学科的新领域。信息伪装和隐写分析是信息隐藏技术领域比较活跃的研究课题。 隐写分析主要包括隐藏消息的检测，提取和还原技术。隐写分析的意义主要有两个方面：检验信息伪装算法的安全性，对于设计安全性好的信息伪装系统提供理论依据：对于网络多媒体数据实施有效的隐蔽信息检测，获取有价值的情报。 本文主要研究调色板图象中隐藏消息的检测技术，亦即隐写分析技术。本文在深入研究调色板图象隐藏算法并参考国际上最新的隐写分析方法的基础上，分析了现有算法在调色板图象中嵌入秘密消息后的特征，并提出了相应的隐写分析方法。 主要工作有以下四个方面： 1、分析了基于调色板图象的隐写算法，重点研究了基于图象内容的三种算法：EzStego、分量和隐写算法与最佳奇偶分配隐写算法。 2、分析了三种已有的调色板图象隐写分析方法。采用视觉检测的方法对上述三种隐写算法的隐写分析表明这些算法无法抵抗视觉检测。认真研究了基于奇异颜色的隐写分析方法，通过算法模拟和实验，分析并验证了对最佳奇偶分配隐写算法、分量和隐写算法的有效性。 3、根据应用奇偶分配算法寻找最相近颜色，进行奇偶分配的原理，提出了一种新的特征——相近颜色对。 4、提出了一种基于相近颜色对和奇异颜色的调色板图象隐写分析算法。根据分量和隐写算法、最佳奇偶分配隐写算法在奇偶分配过程中出现的两种特征：相近颜色对和奇异颜色，采用二次嵌入的方法，计算二次嵌入前后相近颜色对与奇异颜色在图象中出现次数的比值，依据门限值检测图象中是否含有秘密消息。对分量和隐写算法、最佳奇偶分配隐写算法的检测实验结果表明，该算法准确率较高，效果较好。 最后对本文的工作进行了总结，对以后的工作进行了展望。