蛙跳算法在优化求解复杂函数问题上的应用

论文摘要

蛙跳算法是Eusuff和Lansey在2003年解决水资源网络优化问题时提出的一种模拟自然界青蛙觅食行为过程的一种算法,虽然蛙跳算法已经成功应用于解决很多问题,比如水资源网络优化问题、连续优化选择问题、成品油管网优化问题、离散优化问题、考试安排问题等,但是它存在收敛速度较慢、易于陷入局部最优解的问题。本文通过加入物理学中电荷算子来改进蛙跳算法,并应用于三类经典复杂函数的优化问题,仿真实验结果表明,在不改变运算量的情况下,用改进后的蛙跳算法去解决复杂函数的优化问题比已有的算法结果要好。