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论文摘要曲线曲面造型设计是函数逼近理论的一个重要研究课题.三角多项式在曲线曲面造型方面有重要的应用,一直备受学者们关注.本文利用三角多项式构造了1-2阶三角Bezier基函数,给出了1-2阶三角Bezier曲线.构造了带有两个调节参数的2阶三角Bezier曲线,通过改变...

论文摘要三维网格模型球体逼近和四面体化算法是计算机图形学中的基础算法，可以为虚拟现实仿真技术中模型逼近、碰撞检测、模型分割、有限元分析等预处理提供一种很好的解决方法，在计算机动画、游戏以及医学可视化等领域都有着重要应用。现行研究中，球体逼近方法存...

论文摘要在粗糙集理论与模糊粗糙集理论的研究中，不确定性度量问题的研究是一个很重要的方向，粗糙集理论与模糊粗糙集理论都是处理不确定性度量问题的重要工具。粗糙集理论在处理不确定性问题方面着眼于知识的粗糙性，强调的是集合对象间的不可分辨性；粗糙集理论在处...

论文摘要数据挖掘，也称之为数据库中知识发现，涉及了人工智能、机器学习等重要研究领域。分类是数据挖掘的一个关键内容。目前，分类主用于诊断、预测、区分、甄别等方面。决策树技术是一项重要的分类技术。较其他分类模型简洁、易懂，便于操作，并且可保证分类准确性不...

论文摘要图像配准是图像处理领域中一个基本问题,在模式识别、计算机视觉、医学图像处理、运动目标的监测与跟踪等许多方面有着重要的应用.特别地,图像配准中的形状配准作为图像特征配准中的重要问题,近年来获得了长足的发展.本文首先介绍形状配准问题,并将Lie...

论文摘要有序分类是现实生活中广泛存在的一种分类问题。基于排序熵的有序决策树算法（REMT：Rank Entropy Based Decision Tree）是处理有序分类问题的重要方法之一。这种方法是以排序互信息作为启发式来构建有序决策树。在这一工作的基础上，本文通过引入模糊排序熵，并...

论文摘要图像重建是指根据对物体的探测而获取的投影数据来得到物体内部断层成像的过程,其重要意义在于虽然获取了被检测物体内部的结构图像,但却对物体没有造成任何物理上的损伤。又由于其图像直观、明了的特点而被广泛地应用于医学、天文、地理、化学等许多领...

论文摘要数据集配准问题是一类寻找两个数据点集之间的对应关系,并将两个数据点集对准的问题。在数据集配准问题的研究中,由于最近点迭代(Iterative Closest Points, ICP)算法具有速度快、计算效率高等优点,已成为数据集配准问题的基本求解方法。但由于配准算法...

论文摘要细分方法是初始数据按照一定的细分规则快速生成曲线曲面的一类方法，其处理过程比较简单，是计算机辅助几何设计中曲线曲面造型的一类很有效的方法。插值逼近细分格式在生成极限曲线过程中可选择性插值于一些给定控制点，逼近其他控制点的细分方法。本文对四...

论文摘要软件可靠性是评估软件系统质量的一个重要属性，传统意义上，一个软件系统的可靠性是根据软件测试的输出计算得到。这样得出的可靠性，存在以下的缺点：1)由于失效数据来自测试的输入或输出，仅反映了系统行为的一部分，如果使用输出来计算可靠性，不能完全反映整个系...