已录入：30篇 基础数学

论文摘要描述逻辑是一阶逻辑的可判定子集,它被认为是语义网的本体语言,因此对描述逻辑进行研究是语义网得以实现的保证.而模糊描述逻辑赋予其更丰富的适用范围,满足了人们在实际应用中处理模糊信息的需求.Zadeh提出的模糊集理论,为解决带有模糊性及不分明的问...

论文摘要传感器在成像瞬间会受到多种因素的影响,包括传感器本身、光照条件、大气效应等诸多因素,都会造成获取的影像退化,特别是遥感影像极易受到降质因素的干扰,从而导致遥感影像的质量下降,不能满足实际的应用需要。本论文主要是针对影像雾霾退化与亮度不均...

论文摘要随着社会经济的快速发展,自动化立体仓库得到了越来越多的应用.它不仅是现代物流系统的重要环节,也是现代制造业普遍采用的与生产线配套的主要仓储形式.当前许多仓储管理仍在沿用以往的习惯和经验放置货物,这样既浪费了时间,又导致仓库作业效率不高.货...

论文摘要在真实的金融市场中，内部交易者往往不能准确预知风险资产价值，而能观测到关于风险资产价值的一个信号。本文首先研究了两期不完全信息下的内部交易，利用正交化技巧求解了该模型的均衡解。然后，我们进一步扩展到N期内部交易模型的研究。根据预期收益的组成...

论文摘要由于时滞在神经网络中的普遍存在性,并且时滞神经网络在模式识别、图像信号处理、自动控制、人工智能、联想记忆、计算机视觉、优化计算、智能控制、自适应滤波、信号处理、非线性优化、传感技术及复杂系统分析等诸多领域有着广泛的应用,因此对时滞细胞...

论文摘要在这篇论文中,主要是研究时标上带有联接项的中立型时滞高阶Hopfield神经网络的概周期解,根据时标上的线性动力方程的指数二分性,Banach不动点定理以及时标上的微积分理论,得出这类神经网络模型的概周期解的存在性和指数稳定性的一些充分条件。这篇论文...

论文摘要借助机器学习技术，人类能够获得隐含于各种数据中有价值的信息，并最终应用于预测未知事例的结果.传统机器学习研究的前提条件是：每一个事例的表示必须是分明的，即事例对每一个属性的取值都是确定的.这个前提在很大程度上限制了机器学习的应用范围.很多实际...

论文摘要在统计学基础上提出的机器学习方法SVM (Support Vector Machine)在训练学习机器时,其学习方式是SRM (Structural Risk Minimization)准则,因此,学习机器不光具有简洁的数学形式,还使得其几何解释直观,易泛化。除此之外,它还将一般的学习问题与凸二次规...

论文摘要本文首先进一步发展了关于非线性异步切换系统L2增益分析的一些结论.现有结论认为在平均驻留时间下,切换系统的标准L2增益不能被保证,只能得到加权L2增益.我们的结论关注了离散和连续异步切换系统的标准L2增益.本文的结论可方便地应用于现有在平均驻留...

论文摘要许多人工神经网络都会因内部部件的故障、维修、受到突发性环境扰动和子系统之间关联发生改变等使得系统结构发生多样性变化.具有这种特性的系统被称为Markov切换系统.因为真实的网络节点不同方式的非局域耦合,使得系统很难达到全局同步,这时网络中的部...