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基于遗传算法的教学策略优化研究

论文摘要

计算机技术在教育领域的应用已经取得了长足的发展,越来越多的教育问题通过使用计算机解决。教学策略优化也是教育领域中至关重要的一个环节,如何用计算机技术对教学策略进行优化,以克服传统优化方式的主观性和随意性的弊端,是计算机在教育领域应用的一个新的研究方面。目前对于教学策略的优化多基于教师的自我认识和政策推广,并不能很好的满足教学需要,也不能根据教学的实际情况进行客观性的调整。同时,教学策略的优劣很难通过量化的指标进行优化。在这种情况下,通过将一种计算机模拟的自然优化方法运用到教学策略优化中,可以较为有效地改善上述不足。基于此,本文采用遗传算法对教学策略进行优化,以利于实现较为理想的教学策略优化效果。此外,教学策略的优化离不开教学绩效评价。为了克服教学绩效难以量化的特点,本文也对教学绩效评价的方法进行了一定的调整,并使其可以适应遗传算法的要求。基于以上两点,本文设计了一种对教学策略的评价机制,并且在此基础上,使用遗传算法对教学策略进行优化,达到了使教学策略随着教学内容和教学对象的改变而不断进化、优化的目的。同时,设计并实现了基于遗传算法的教学策略优化系统,且进行了实际应用。结果表明该方法对教学策略的优化效果较为理想。