论文摘要
复杂性科学是20世纪80年代提出的一个新的科学范畴，是研究复杂系统的科学，目前已被有些科学家誉为“21世纪的科学”。 复杂适应系统是复杂性科学研究的一个重要领域。要深入地了解一个复杂适应系统，就必须研究其演化过程，只有对它有一个较清楚的理解，才能对诸如“涌现”等现象作出合理的解释，并预测系统的发展。 论文首先介绍霍兰的复杂适应系统理论基本内容，对复杂适应系统演化进行了简要的论述；接着利用面向Agent的方法对复杂适应系统个体Agent的抽象、多Agent复杂适应系统的体系结构等问题进行了详细的讨论，并运用博弈论方法对Agent的演化学习过程进行了描述；后探讨了基于Agent技术的复杂适应系统建模问题。